GPT-4o miniとは？Azureで利用できる？GPT-4oとの違いや使い分けについて

OpenAIが2024年7月18日に発表したGPT-4o miniは、高性能と低コストを両立させた画期的なAIモデルです。APIに関しては、GPT-4と同程度の性能を保持しながら、最安値であったGPT-3.5 Turboの60%の料金で利用することが可能です。また、Azureでも利用できることが発表されています。
Azure｜OpenAI’s fastest model, GPT-4o mini is now available on Azure AI

本記事では、GPT-4o miniの特徴や既存のGPT-4oとの違いを解説し、それぞれのモデルの最適な活用例を紹介します。

GPT-4o miniとは

GPT-4o miniは、その名前に「mini」が付いているにもかかわらず、性能面では決して妥協していません。多くのタスクでGPT-4に匹敵する能力を発揮し、特に言語理解と生成において卓越しています。
例えば、AIの総合的な知識と推論能力を測る指標である、MMLU（Massive Multitask Language Understanding）ベンチマークでは82%のスコアを獲得し、他の小型モデルを大きく上回っています。また、コーディング能力を測るHumanEvalでは87.2%のスコアを記録し、複雑なプログラミングタスクも難なくこなします。この高性能により、企業は高度なAI機能を手軽に導入し、ビジネスプロセスを劇的に改善することが可能になりました。

GPT-4に匹敵する高性能な処理能力

GPT-4o miniの最大の魅力は、その優れたコスト効率にあります。GPT-3.5 Turboと比較して60%以上のコスト削減を実現し、AI活用の経済的障壁を大きく下げました。具体的には、1M入力トークンあたり$0.15、1M出力トークンあたり$0.60という破格の料金設定です。これにより、大規模なAI利用や頻繁なAPI呼び出しを必要とするアプリケーションの開発が、より現実的になりました。このコスト効率の良さは、特にスタートアップや中小企業にとって、高度なAI技術へのアクセスを容易にする画期的な進歩といえるでしょう。

AI活用の経済的障壁を低減するコスト効率

GPT-4o miniの最大の魅力は、その優れたコスト効率にあります。GPT-3.5 Turboと比較して60%以上のコスト削減を実現し、AI活用の経済的障壁を大きく下げました。具体的には、入力トークンあたり15セント、出力トークンあたり60セントという破格の料金設定です。これにより、大規模なAI利用や頻繁なAPI呼び出しを必要とするアプリケーションの開発がより現実的になりました。特にスタートアップや中小企業にとって、高度なAI技術へのアクセスを容易にする画期的な進歩といえるでしょう。

テキストと画像処理を統合するマルチモーダル対応

GPT-4o miniは、テキストだけでなく画像処理にも対応したマルチモーダルモデルです。現時点で、音声や動画の処理には対応していませんが、OpenAIは、将来的には対応する計画を発表しており、GPT-4o miniの活用範囲は今後さらに拡大することが期待されています。この多様な入力形式への対応は、より自然で直感的なAIとのインタラクションを可能にし、ユーザーエクスペリエンスを大きく向上させる ポテンシャル を秘めています。

複雑なタスクに対応する大容量処理能力

GPT-4o miniは、一度に128,000トークン（約10万単語）もの大量のテキストを処理できる能力を持っています。これは、長文の文書、複雑な契約書、詳細な技術仕様書などを一括で解析することを可能にします。さらに、出力においても最大16,000トークンの生成が可能で、詳細なレポートや長文の創作物を一度に生成することができます。この大容量処理能力は、特に法務、研究開発、コンテンツ制作などの分野で威力を発揮します。例えば、大量の法律文書から重要な情報を抽出したり、複数の研究論文を要約して新たな洞察を得たりすることが、より効率的に行えるようになりました。この特徴により、GPT-4o miniは単なる文章生成ツールを超え、高度な情報処理と分析のパートナーとしての役割を果たします。

GPT-4oとGPT-4o miniの主な違い

GPT-4oとGPT-4o miniは、性能とコストのバランスが大きく異なります。GPT-4oが最高性能を誇る一方、GPT-4o miniは多くのタスクでGPT-4に匹敵する高性能を維持しつつ、大幅なコスト削減を実現しています。GPT-4o miniは高頻度API呼び出しやリアルタイム応答に適しており、1Mトークンあたりのコストが入力$0.15、出力$0.60と経済的です。一方、GPT-4oは複雑な分析や高度なクリエイティブタスクに向いています。マルチモーダル対応では、GPT-4oが音声や動画も扱えるのに対し、GPT-4o miniは現在テキストと画像のみに対応しています。

ビジネスにおけるコスト削減効果

GPT-4o miniの導入により、企業のAI活用コストは大幅に削減されます。従来のGPT-3.5 Turboと比較して60%以上のコスト削減を実現し、AIの大規模利用を経済的に可能にしました。低コスト化により、カスタマーサポート、コンテンツ生成、データ分析など、様々なビジネスプロセスでAIを多くの企業で積極的に活用できるようになりました。特にスタートアップや中小企業にとって、高度なAI技術へのアクセスが容易になり、イノベーションの機会が大きく広がっています。

システム開発におけるGPTモデル選択のポイント

GPTモデルを選択する際は、業務の特性と要件を慎重に検討することが重要です。高度な分析や創造的タスクにはGPT-4oが適していますが、一般的な業務や予算制約がある場合はGPT-4o miniが有効です。特に、リアルタイム応答や頻繁なAI利用が必要な場合、GPT-4o miniのコスト効率の高さが大きな利点となります。ただし、音声や動画処理が必要な場合は現時点でGPT-4oを選択する必要があります。企業は、これらの選択基準を自社のニーズに照らし合わせ、最適なモデルを選択してください。

下記は条件別に推奨モデルを示した表です。

ユースケース別の最適モデル

GPT-4oとGPT-4o miniは、ビジネスの様々な場面で効果的に活用できます。カスタマーサポートやマーケティング資料作成などの日常的なタスクには、コスト効率の高いGPT-4o miniが適しています。GPT-4oを導入することで、24時間体制の顧客対応や多様なコンテンツ生成を低コストで実現できます。一方、製品開発のアイデア創出など、より創造的で複雑なタスクにはGPT-4oの高度な能力が有効です。
データ分析においては、タスクの複雑さに応じて両モデルを使い分けることで、効率とコストのバランスを最適化できます。社内ナレッジベースの強化や多言語コンテンツの展開にはGPT-4o miniが推奨され、大量の情報処理や高品質な翻訳を経済的に行えます。
各ユースケースに最適なモデルを選択することで、企業はAI技術を最大限に活用し、業務効率の向上とイノベーションの促進を図ることができます。この戦略的なモデル選択は、ビジネスの競争力強化につながる重要な要素となるでしょう。

まとめ

GPT-4o miniは、OpenAIが提供する高性能かつコスト効率の良い新しいAIモデルであり、GPT-4oと比較して、多くのタスクで同等の性能を発揮しながら、より低コストで利用できる点が大きな特徴です。

プロジェクトの要件、予算、必要な応答速度などを考慮し、GPT-4oとGPT-4o miniを適切に使い分けることで、AIの力を最大限に活用できるでしょう。OpenAIの継続的な改善により、これらのモデルの性能と使いやすさは今後さらに向上していくことが期待されます。